spss如何進行正態性檢驗 下面3個方法幫你解決
1、方法一：正態曲線直方圖。在分析選項卡下，選擇描述--頻率，在頻率頁面，在繪圖選項選擇帶正態曲線的直方圖。繪製帶正態曲線的直方圖通過對比直方圖與正態曲線的擬合程度，判定資料序列的分佈形態是否接近常態分佈。我們以家庭總收入為例，根據直方圖，判斷是否符合正太分佈，很明顯曲線是偏向一側的，所以不符合正太分佈。
2、方法二：Q-Q圖和P-P圖。在分析選項卡下，選擇“分析”-“描述統計”-“P-P圖或Q-Q圖”。P-P圖與Q-Q圖的判斷原理相同，區別在於橫縱座標的單位不同，P是累積比例，Q是分位數。還是以家庭總收入為例。散點能夠與斜線很好的吻合，則說明該資料序列符合常態分佈，明顯點分散在兩側，沒有集中在一條直線上，所有不成常態分佈。
3、方法三：K-S正態檢驗。這是在不確定資料分佈是否成正態性分佈經常用的檢驗方法，在分析選項卡下，選擇：分析-非引數檢驗-舊對話方塊-樣本K-S。用K-S作正態性檢驗則是通過對比資料序列與標準常態分佈有沒有顯著性差異來判斷序列是否滿足常態分佈。通過比較檢測P值，P>0.05（具體值自己設定），說明與正態性沒有顯著差異，成正態性分佈。圖中分析結構，為0，說明不成正態性分佈。
